【占坑】Go语言进阶：从零实现跳表
基于Go语言实现跳表 占个坑，写个博客记录一下Go语言实现跳表的经过，并对跳表数据结构做更深入的理解。 目前代码已编写完毕，本文代码详见GitHub仓库。
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Golang的这个并发陷阱，让我3分钟内损失了10块
从一个场景说起 最近我正在做一个项目，需要根据多个user_sec_id(即用户唯一标识)，批量爬取某视频网站的数据进行分析，因为没有时间成本从零进行爬虫设计，我选择了一个Api服务商提供数据服务。 编程语言方面，我选择直接用Golang进行爬虫，在Api服务器商那边充完钱后，我写了下面逻辑的代码，
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Go语言修炼（十三）：Go语言是如何抽象Epoll的？
前言 Epoll，作为Linux下性能极佳的I/O事件通知机制，它突破了传统select/poll机制的种种限制，以更加高效、灵活的方式处理大量的并发连接。 然而，直接使用Epoll进行网络编程往往需要深入理解底层的系统调用与复杂的状态管理，这对于大多数开发者来说是一个不小的挑战。 幸运的是，Go语
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Go语言修炼（十二）：高并发下的通信方式Channel
前言 想象一下，在一个繁忙的交通枢纽（业务系统），车辆（Go协程）川流不息，它们需要高效、有序地交换信息以完成各自的使命。 而Channel就像是这些车辆之间的专用通道，既保证了信息的准确传递，又避免了交通拥堵和混乱。通过Channel，Go协程之间可以安全地进行数据交换，无需担心数据竞争和同步问题
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Go语言修炼（十一）：Go语言的读写锁是怎么工作的？
前言 在Go语言的并发编程世界中，锁机制是确保数据一致性和线程安全的重要工具。随着应用程序对并发性能要求的不断提升，传统的互斥锁（Mutex）虽然简单有效，但在某些场景下可能会成为性能瓶颈。 为了优化这种情况，Go语言引入了读写锁（sync.RWMutex），它允许多个goroutine同时读取数据
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Go语言修炼（十）：Go语言的互斥锁是怎么工作的？
前言 互斥锁，顾名思义，是提供互斥（Mutual Exclusion）能力的锁机制，确保同一时间只有一个goroutine能够访问某个特定的资源或代码段。在Go的标准库中，sync包为我们提供了强大的同步原语，其中sync.Mutex是实现互斥锁功能的关键。掌握sync.Mutex的工作原理和使用方
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Go语言修炼（九）：Atomic操作与sema锁
前言 在并发编程中，确保数据的一致性和程序的正确性始终是开发者面临的重大挑战。Go语言以其独特的并发模型——协程（Goroutine）和通道（Channel），为开发者提供了强大的并发编程工具。 然而，仅仅依靠协程和通道还不足以解决所有并发问题，特别是在需要精细控制资源访问和数据一致性的场景下。这时
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Go语言修炼（八）：面试必问的GMP调度模型
前言 上一篇文章我们提到：多线程并发的时候会抢夺全局协程队列中的全局锁，造成高并发情况下效率低的问题。G-M-P模型的出现就是为了解决这个问题。 GMP模型是Go语言运行时用于管理并发执行单元（Goroutine）的一套精妙设计。在这个模型中，Goroutine作为轻量级的线程，实现了高效的并发执行
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Go语言修炼（七）：协程的本质与线程循环模型
前言 协程是Go语言中一个非常重要的概念，Go语言能够天然支持高并发应用的开发所依赖的就是协程。本文将深入探讨协程的本质以及早期Go语言的线程循环模型，揭开协程的神秘面纱。 协程的概念 首先我们回顾一下《操作系统》这门课的知识。操作系统的处理机管理中，一个非常重要的模块就是进程和线程的管理。 进程：
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Go语言修炼（六）：什么是Go语言的内存对齐
前言 在编程的世界里，理解并有效利用内存是每位开发者不可或缺的技能之一。特别是在追求高性能和高效率的现代应用程序开发中，合理的内存管理显得尤为重要。 内存对齐（Memory Alignment）是一个既基础又关键的概念，它直接关系到程序的运行效率和性能。内存对齐是指数据在内存中的存储位置按照某个特定